2017年考研数学：概率论4-6章重点总结

　【随机变量的数字特征】

　　一、本章的重点内容：

　　随机变量的数字特征定义(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数);

　　常见分布的数字特征;

　　利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征;

　　根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望.

　　二、常见典型题型：

　　1.求一维随机变量函数的数字特征;

　　2.求二维随机变量或函数的数字特征;

　　3.求两个随机变量的协方差或相关系数;

　　4.数字特征在经济中的应用题.

　　【大数定律和中心极限定理】

　　一、本章的重点内容：

　　三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律;

　　两个中心极限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理.

　　本章的内容不是重点，也不经常考，只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了.

　　二、常见典型题型：

　　1.估计概率的值;

　　2.与中心极限定理相关的命题.

　　【数理统计的基本概念】

　　一、本章的重点内容：

　　数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，

　　常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、t分布和F分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，

　　正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布.

　　二、常见典型题型：

　　1.样本容量的计算;

　　2.分位数的求解或判定;

　　4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明;

　　5.求总体或统计量的数字特征.

　　数学成绩是长期积累的结果，因此准备时间一定要充分。首先对各个知识点做深入细致的分析，注意抓考点和重点题型，同时逐步进行一些训练，积累解题思路，这有利于知识的消化吸收，彻底弄清楚有关知识的纵向与横向联系，转化为自己真正掌握的东西。

求学快递网考研专题的小编们根据网民搜索习惯第一时间公布了考研考试资讯、考研报考指南、考研复试与调剂、考研英语、考研政治、考研数学、考研专业课、考研综合复习指导、考研招生推荐等相关资讯，给考生朋友们提供学习和参考，祝考生朋友们顺利通过考试。