2017考研数学复习:常见随机变量
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2017考研的同学在复习概率论部分中的常见随机变量时,不仅要清楚各个知识原理,更要形成自我的知识框架,加上多多练习帮助巩固,小编相信考生此部分的内容不再是难题。
一、构建知识框架
常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布,二项分布,几何分布及超几何分布,泊松分布。而一维随机变量连续型分布主要有均匀分布,指数分布和正态分布。而在二维随机变量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中,泊松分布,二项分布,指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。
二、把握知识原理
首先看一维随机变量分布。离散型中,二项分布可以看成是n重伯努利试验,几何分布与二项分布相近但是也有区别。泊松分布是离散型当中最重要的分布。因为它的结构可以和高数重的级数相结合。而在连续型当中,均匀分布,指数分布,二项分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态分布的概率密度函数要掌握,要会写。其中,正态分布随机变量主要考察标准化和对称性。掌握了这个原则,考试相关的题目就会做了。而二维随机变量主要掌握连续型。其中,均匀分布和二维正态分布都要求记住公式,这样做题才会。因为考的不难。
三、多多练习
在前面有了知识体系和掌握了知识原理后,剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话:光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时,我也反对题海战术,做题不是盲目的做题,不是只做不练。做题应该是有选择的做题,做一个题就应该了解一个方法,掌握一个原理。所以,大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题,大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了,大家还要多进行反思。找到做错的原因,并且逐步改正。这样才能长久的提高。
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